Wie intelligentere Arbeitsabläufe die Luft- und Raumfahrttechnik revolutionieren – und warum MBSE das fehlende Bindeglied ist

Noch vor Kurzem dauerte die Überprüfung der Flugsteuerungsgesetze für ein neues Luft- und Raumfahrtprojekt mehrere Stunden pro Iteration . Ingenieure warteten, bis die Simulationen über Nacht liefen, und verbrachten den nächsten Tag damit, Protokolle und Testberichte zu durchforsten, nur um ein paar Parameteränderungen zu bestätigen. Das war mühsam, zeitaufwändig und geistig anstrengend.

Dann änderte sich etwas.

Unser Team hat einen intelligenteren Workflow implementiert, der auf Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) mit Jenkins und Simulink Test basiert. Was früher Stunden dauerte, dauert jetzt nur noch Minuten .

Die Umstellung auf intelligente Workflows 🚀

Was wir getan haben, war keine Zauberei – es ging darum, eine intelligentere, automatisierte Pipeline zu erstellen, die es ermöglicht, Systemmodelle kontinuierlich zu testen, zu überprüfen und zu validieren.

So hat es funktioniert:

• ✅ Ingenieure haben Modelländerungen in ein zentrales Repository übertragen .

• 🔁 Jenkins hat die Pipeline automatisch ausgelöst : Erstellen von Modellen, Ausführen von Test-Suiten in Simulink Test und Generieren nachvollziehbarer Ergebnisse.

• 📊 Die Ergebnisse wurden innerhalb von Minuten veröffentlicht , einschließlich Bestehens-/Nichtbestehensurteilen, Signalprotokollen und Daten zur Rückverfolgbarkeit der Anforderungen.

Diese einzelne Änderung ermöglichte exponentielle Gewinne:

• Kürzere Feedback-Schleifen → weniger Fehler, die durchrutschen

• Größeres Vertrauen des Teams → reibungslosere Zertifizierungsvorbereitung

• Schnellere Innovationszyklen → mehr Raum zum Experimentieren

Aber uns ist noch etwas anderes aufgefallen …

Die Rolle von MBSE im intelligenten Engineering 🧠

Während Automatisierungs- und KI-Tools unsere Effizienz steigerten, erkannten wir einen wichtigen Bedarf: Klarheit auf Systemebene . Hier kam Model-Based Systems Engineering (MBSE) ins Spiel.

MBSE hat Struktur in unsere intelligenten Arbeitsabläufe gebracht, indem es:

• 📌 Anforderungen mit Architektur verbinden

• 🧩 Ermöglichung einer domänenübergreifenden Koordination (Steuerung, Software, Hardware)

• 🔍 Testfälle auf ihre Designabsicht zurückführbar machen

• 🗂️ Ermöglicht uns, die Komplexität zu bewältigen, ohne in der Dokumentation zu ertrinken

KI und CI/CD haben die Dinge beschleunigt, aber MBSE hat sie kohärent gemacht.

Eine Zukunft, die von KI + MBSE angetrieben wird

Wenn wir KI-gestützte Tools wie prädiktive Modellierung, Testautomatisierung oder natürliche Sprachverarbeitung in einen MBSE-basierten Workflow integrieren, gewinnen wir mehr als nur Geschwindigkeit – wir gewinnen an Verständnis .

Und in der Luft- und Raumfahrt ist Verständnis alles.

Vorstellen:

• 🧠 KI-Modelle lernen aus jedem Testzyklus und optimieren die Testabdeckung

• 🔁 Live-Digital-Zwillinge, die mit der Systemarchitektur verbunden und über CI/CD aktualisiert werden

• 🔗 Eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Beteiligten – von der Simulation bis zur Zertifizierung

In diese Richtung entwickelt sich die Luft- und Raumfahrtindustrie. Nicht nur intelligentere Werkzeuge, sondern auch intelligentere Arbeitsabläufe . Nicht nur Automatisierung, sondern nachvollziehbare, modellbasierte Innovation .

Abschließende Gedanken und Fragen an Sie

Wenn Sie als Ingenieur, Systemarchitekt oder technischer Manager in der Luft- und Raumfahrt (oder einem anderen komplexen Systembereich) arbeiten, stellen Sie sich folgende Frage:

Wie unterstützen oder behindern Ihre aktuellen Arbeitsabläufe Ihre Fähigkeit zur Innovation im großen Maßstab?

Ich bin davon überzeugt, dass die Kombination von CI/CD, KI und MBSE nicht nur optional ist, sondern unerlässlich wird.

🗨️ Welche Erfahrungen haben Sie mit MBSE und CI/CD in realen Projekten gemacht? Wie hat es sich auf Ihre Geschwindigkeit, Klarheit oder Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit ausgewirkt?

Lass uns in den Kommentaren eine Unterhaltung beginnen. 👇